مدلسازی سلولهای فوتوولتاییک توسط سیستم استنتاج فازی مربعی و شبه عصبی

این مقاله به بررسی کاربرد سیستمهای فازی tsk مرتبه بالا در مدلسازی رفتار سلول های فوتوولتاییک می پردازد. در این مقاله روشی برای آموزش سیستم های فازی tsk مرتبه دو با متد یادگیری anfis (سیستم استنتاج فازی عصبی مصنوعی) ارائه شده است. واضح است که سیستم های فازی tsk مرتبه بالا تقریبگرهای دقیقتری هستند زیرا با در نظر گرفتن تعداد قواعد یکسان و تعداد توابع تعلق ورودی یکسان نسبت به سیستم های مرتبه صفر و یک بهتر می توانند رفتارهای غیر خطی را پوشش دهند. اما وجود جملات غیر خطی در بخش نتیجه قواعد مانع می شود که بتوان از الگوریتم anfis به صورت مستقیم برای سیستم های tsk مرتبه بالا استفاده نمود. در این مقاله روش ساده ای برای بکارگیری anfis بر روی انواع ساده شده ای از سیستم های tsk مرتبه دو پیشنهاد شده و از آن برای حل مسئله غیر خطی مدلسازی سلول های فوتوولتاییک استفاده شده است. مقایسه خطا نشان می دهد که روش پیشنهادی سیستم tsk مرتبه دو را با کارایی بیشتری آموزش می دهد